2025/07/31
DTC品牌如何用技术驱动长期增长：PTMIND X Firework X Seel联合品牌增长沙龙
DTC品牌如何用技术驱动长期增长：PTMIND X Firework X Seel联合品牌增长沙龙
2025年上半年，PTMIND 与Firework 在深圳、上海举办了“出海品牌增长闭门沙龙”，两场活动汇聚90+位来自美妆、消费电子、家居、运动户外等多个赛道的DTC品牌负责人，围绕“AI + 视频电商 + 数据驱动运营”的全链路增长策略，展开了高密度、高质量的思想碰撞。
基于热烈反馈与广泛呼声，7月30日，第三期“出海品牌增长闭门沙龙”在广州成功举办，并首次联合海外售后保障领域头部服务商 Seel 的参与。40余位来自时尚、智能智造、家居类品牌的代表参加了本次活动。
PTMIND 中国区业务负责人张盾、Firework CGO Eva Wang、Seel中国区KA负责人郭永豪现场分享了品牌应该如何应用AI赋能业务、独立站成长的方法论和实例，以及如何有机整合3家的服务，为在场品牌提供可借鉴的实操范式。
AI复刻团队最强大脑，标准化传承经验和知识，赋能全员
PTMIND中国区业务负责人张盾认为，品牌方对于运营的认知是深藏在团队中“最强大脑”里的，新人进来无法接力，知识难以标准化传承，这种低效是一大痛点。而AI的价值，恰恰在于能将这些“隐性认知”提取出来，变成一套可以复制、被全员调用的能力系统。
由PTMIND出品的Ptengine产品已服务超过20万家全球企业客户。虽然热图、A/B测试、用户行为分析等功能本身在市面上并不少见，但Ptengine的核心竞争力不在功能，而在于多年服务跨行业客户所积累的数据与方法经验。这些经验正是构建AI应用场景的坚实基础。
数据质量和结构才是一切的前提。一个结构散乱的Excel表不叫可用的数据。AI真正能产生价值的前提，是企业的数据要准确、一致、结构清晰，并能覆盖用户、产品、广告、财务等多维度的信息、有时间积累的、连贯的数据。
AI赋能的另一个关键，是认知流程的结构化。张盾用“广告点击—进入页面—浏览—转化”的完整路径，展示了Ptengine总结出的用户旅程循环模型。他表示，团队日常在优化客户站点时，最常遇到的几类问题其实可以通过几个关键指标判断清楚——比如广告点击率、首屏通过率、页面熟读率、转化行为等。通过这些数据判断，可以将用户划分成不同行为组，从而精准定位问题出现的阶段和原因。
为了帮助品牌讲清楚“我是谁，我为谁好”，把产品价值（What）和用户（Who）做正确匹配和结合尤为重要，而且要结合用户的实际生活场景才能引发用户的共鸣。品牌要做的，是把自己放置在用户需要自己的场景里。这不仅影响素材和模特的选择，也决定落地页上要怎么讲故事。在通用的广告落地页结构里，首屏必须承接广告内容，其次展示2-3个关键卖点，接着用代言人或权威背书强化信任，最后加入转化引导和紧迫感。
AI真正介入运营流程时，需要把Ptengine客户成功团队和品牌方团队“最强大脑”对于上述如Who & What，数据定义和衡量标准、分析优化工作流落实到Agent中，让Agent成为隐性知识的外化版本，才能赋能整个团队。
在一项新技术面世的时候，人们对于技术能力的期待的是成曲线波动的。AI的能力在稳步提升，目前只能做到“抛玉引玉”，即给AI一个高质量的案例，它可以还你同样质量、更多数量的结果。因此才需要复制“最强大脑”、把好的经验告诉AI，并拆解复杂任务，这样AI才能赋能全员。
基于不同渠道特性的定制化视频内容才能提高转化
Firework CGO Eva Wang在分享中指出，海外零售线下门店的平均转化率和订单金额（AOV）是线上转化的好几倍。这也解释了为什么很多品牌期望弥合线上与线下的体验。以美国的老牌零售商 Craftsman 为例，拥有超过2000家门店，年营收达150亿美金，服务郊区中高消费人群，售卖从马饲料到家庭装修工具等各类生活用品。在线上经营策略上，Craftsman 有效依托店员，以真实体验讲解产品、推广线下优惠，让整体的购物体验更加完整、统一。
Eva认为，内容策略的核心在于“匹配目的与内容类型”。很多人误以为只要把YouTube上的KOL视频嵌入网站就能提升转化。但不同内容在不同渠道上，产生的效果有时会很不同。比如，在独立站上员工或用户生成内容，有时候带来的效益会更加明显。
Firework的数据也显示，在独立站上，UGC（用户生成内容）和EGC（员工生成内容）往往比KOL内容更有效提升转化率。因此，Firework 团队也有自己的一套内容策略矩阵，帮助品牌根据目标场景决定内容形式。这也说明，软件只是起点，更重要的是方法论、内容策略和渠道布设。
此外，Firework也能帮助品牌将AI + 视频电商覆盖到多个线上触点，除了独立站，也涵盖 APP、零售商网络、媒体网络和邮件/SMS渠道等，形成一个更加统一的用户体验。
Firework的顾问团队成员包括LVMH、欧莱雅、科蒂等品牌的前首席数字官和市场高管。他们参与产品与内容研发的全过程，确保在营销、体验、AI应用等方面始终与行业标准对齐，不闭门造车，而是持续对客户、市场做深度理解与实践。
用AI守住品牌口碑的最后一公里
Seel中国区KA负责人郭永豪全面介绍了Seel的AI科技售后保障解决方案如何把欧美独立站的售后风险点转化为利润的增长点。
Seel创新地提供独立站嵌入式的、“消费者付费，商家零成本”的售后保障新模式，通过“AI科技 + 安全合规”双核驱动，确保售后保障的安全和效率。他现场讲解了欧美独立站通过API把Seel售后保障服务选项嵌入Shopify交易链路，以及配合自动判责、实时扫描交易欺诈等AI技术的应用，实现高效赔付和信任资产沉淀的最佳实践。
Seel服务的珠宝服饰等高客单价品类商家，安装Seel售后保障插件后，实现订单转化率的显著提升，以及客诉成本的下降，帮助商家零成本完成降本增效，并为电商消费者提供安心的售后体验。
用得上才是好AI：DTC品牌增长的三个真相与一个误区
在随后的圆桌讨论环节，分享嘉宾也与参会品牌方代表就DTC独立站优化和AI应用进行了深入交流。
AI正在落地，但不是万能解决方案
大量品牌尝试用AI工具重构运营流程。视频生成、客服助手、个性化推荐是最热门的三个方向。但随着尝试深入，不少品牌发现，AI的效果高度依赖场景和质量控制。
比如，AI生成的视频若用于商品详情页，其清晰度、穿着效果、面料细节必须高度还原，否则反而影响转化率。而市面上多数视频生成工具尚无法稳定满足这一要求，仅适用于广告等曝光场景。
客服机器人也是如此。真正有效的不是简单“聊天”，而是能理解商品、回答关键疑问、体现品牌个性的AI助手。没有训练、没有数据沉淀、没有足够迭代的AI，往往只会制造更多“半自动化的误解”。
技术没问题，问题在于用在哪、怎么用、是否值得用。
独立站不是电商渠道，而是品牌主场
越来越多品牌开始将独立站视作“内容阵地”和“用户资产沉淀平台”，而非单纯的交易渠道。即使用户最终在Amazon或实体店下单，独立站的存在感依然关键——它承载着品牌理念的表达、新品的验证、用户行为的观测，甚至是整个营销系统的联动起点。
部分头部品牌通过校园大使计划、内容直播间、会员邮件分层等方式，持续经营独立站的用户关系，形成“内容 - 触点 - 数据 - 再激活”的闭环。这背后，是对品牌长期主义的坚持，也是对独立阵地价值的再定义。
真正的优化，从“讲清楚自己是谁”开始
很多品牌误以为增长问题出在投放渠道或页面按钮颜色，实则根源在于——品牌到底为谁而生，要提供什么价值。
成功的DTC品牌往往不是为每一个SKU建页面，而是围绕核心价值构建内容系统。一些品牌SKU较多，如果价值阐述模糊、内容松散，即使花再多钱做投放，用户也无法理解为何买你而不是别人。
内容优化的底层逻辑不是做更多，而是讲得更对。
售后服务，是被忽略的增长入口
AI不只在“卖”的环节发挥作用，在“赔”“退”“解释”这些低关注、高频次的售后流程中，同样潜藏着用户信任与品牌口碑的杠杆点。
越来越多品牌开始通过智能理赔系统处理运输损坏、包裹延误等问题。通过接入物流轨迹、历史订单和AI识别系统，平台可以在几分钟内完成理赔审批，甚至形成标准化模板。效率提升带来口碑，口碑反哺转化。
同时，部分品牌也在探索“有温度的决策边界”——让AI自动化判责、判赔，但保留人为干预的空间。让服务体现品牌温度和价值观。
结语
在全球市场竞争日趋激烈、增长压力持续攀升的当下，DTC品牌唯有不断提升内容表达力、数据运营力与技术整合力，才能在红海中脱颖而出。本次PTMIND x Firework × Seel 联合举办的线下沙龙，汇聚了AI、视频与精细化运营、售后服务的最新实践，展现了品牌如何通过技术赋能，打造更高效、更具情感联结的增长闭环。面对未来的不确定性，唯有掌握确定性的工具与方法，才能穿越周期、实现长期主义增长。技术不是捷径，而是品牌价值跃迁的必经之路。
2025年上半年，PTMIND 与Firework 在深圳、上海举办了“出海品牌增长闭门沙龙”，两场活动汇聚90+位来自美妆、消费电子、家居、运动户外等多个赛道的DTC品牌负责人，围绕“AI + 视频电商 + 数据驱动运营”的全链路增长策略，展开了高密度、高质量的思想碰撞。
基于热烈反馈与广泛呼声，7月30日，第三期“出海品牌增长闭门沙龙”在广州成功举办，并首次联合海外售后保障领域头部服务商 Seel 的参与。40余位来自时尚、智能智造、家居类品牌的代表参加了本次活动。
PTMIND 中国区业务负责人张盾、Firework CGO Eva Wang、Seel中国区KA负责人郭永豪现场分享了品牌应该如何应用AI赋能业务、独立站成长的方法论和实例，以及如何有机整合3家的服务，为在场品牌提供可借鉴的实操范式。
AI复刻团队最强大脑，标准化传承经验和知识，赋能全员
PTMIND中国区业务负责人张盾认为，品牌方对于运营的认知是深藏在团队中“最强大脑”里的，新人进来无法接力，知识难以标准化传承，这种低效是一大痛点。而AI的价值，恰恰在于能将这些“隐性认知”提取出来，变成一套可以复制、被全员调用的能力系统。
由PTMIND出品的Ptengine产品已服务超过20万家全球企业客户。虽然热图、A/B测试、用户行为分析等功能本身在市面上并不少见，但Ptengine的核心竞争力不在功能，而在于多年服务跨行业客户所积累的数据与方法经验。这些经验正是构建AI应用场景的坚实基础。
数据质量和结构才是一切的前提。一个结构散乱的Excel表不叫可用的数据。AI真正能产生价值的前提，是企业的数据要准确、一致、结构清晰，并能覆盖用户、产品、广告、财务等多维度的信息、有时间积累的、连贯的数据。
AI赋能的另一个关键，是认知流程的结构化。张盾用“广告点击—进入页面—浏览—转化”的完整路径，展示了Ptengine总结出的用户旅程循环模型。他表示，团队日常在优化客户站点时，最常遇到的几类问题其实可以通过几个关键指标判断清楚——比如广告点击率、首屏通过率、页面熟读率、转化行为等。通过这些数据判断，可以将用户划分成不同行为组，从而精准定位问题出现的阶段和原因。
为了帮助品牌讲清楚“我是谁，我为谁好”，把产品价值（What）和用户（Who）做正确匹配和结合尤为重要，而且要结合用户的实际生活场景才能引发用户的共鸣。品牌要做的，是把自己放置在用户需要自己的场景里。这不仅影响素材和模特的选择，也决定落地页上要怎么讲故事。在通用的广告落地页结构里，首屏必须承接广告内容，其次展示2-3个关键卖点，接着用代言人或权威背书强化信任，最后加入转化引导和紧迫感。
AI真正介入运营流程时，需要把Ptengine客户成功团队和品牌方团队“最强大脑”对于上述如Who & What，数据定义和衡量标准、分析优化工作流落实到Agent中，让Agent成为隐性知识的外化版本，才能赋能整个团队。
在一项新技术面世的时候，人们对于技术能力的期待的是成曲线波动的。AI的能力在稳步提升，目前只能做到“抛玉引玉”，即给AI一个高质量的案例，它可以还你同样质量、更多数量的结果。因此才需要复制“最强大脑”、把好的经验告诉AI，并拆解复杂任务，这样AI才能赋能全员。
基于不同渠道特性的定制化视频内容才能提高转化
Firework CGO Eva Wang在分享中指出，海外零售线下门店的平均转化率和订单金额（AOV）是线上转化的好几倍。这也解释了为什么很多品牌期望弥合线上与线下的体验。以美国的老牌零售商 Craftsman 为例，拥有超过2000家门店，年营收达150亿美金，服务郊区中高消费人群，售卖从马饲料到家庭装修工具等各类生活用品。在线上经营策略上，Craftsman 有效依托店员，以真实体验讲解产品、推广线下优惠，让整体的购物体验更加完整、统一。
Eva认为，内容策略的核心在于“匹配目的与内容类型”。很多人误以为只要把YouTube上的KOL视频嵌入网站就能提升转化。但不同内容在不同渠道上，产生的效果有时会很不同。比如，在独立站上员工或用户生成内容，有时候带来的效益会更加明显。
Firework的数据也显示，在独立站上，UGC（用户生成内容）和EGC（员工生成内容）往往比KOL内容更有效提升转化率。因此，Firework 团队也有自己的一套内容策略矩阵，帮助品牌根据目标场景决定内容形式。这也说明，软件只是起点，更重要的是方法论、内容策略和渠道布设。
此外，Firework也能帮助品牌将AI + 视频电商覆盖到多个线上触点，除了独立站，也涵盖 APP、零售商网络、媒体网络和邮件/SMS渠道等，形成一个更加统一的用户体验。
Firework的顾问团队成员包括LVMH、欧莱雅、科蒂等品牌的前首席数字官和市场高管。他们参与产品与内容研发的全过程，确保在营销、体验、AI应用等方面始终与行业标准对齐，不闭门造车，而是持续对客户、市场做深度理解与实践。
用AI守住品牌口碑的最后一公里
Seel中国区KA负责人郭永豪全面介绍了Seel的AI科技售后保障解决方案如何把欧美独立站的售后风险点转化为利润的增长点。
Seel创新地提供独立站嵌入式的、“消费者付费，商家零成本”的售后保障新模式，通过“AI科技 + 安全合规”双核驱动，确保售后保障的安全和效率。他现场讲解了欧美独立站通过API把Seel售后保障服务选项嵌入Shopify交易链路，以及配合自动判责、实时扫描交易欺诈等AI技术的应用，实现高效赔付和信任资产沉淀的最佳实践。
Seel服务的珠宝服饰等高客单价品类商家，安装Seel售后保障插件后，实现订单转化率的显著提升，以及客诉成本的下降，帮助商家零成本完成降本增效，并为电商消费者提供安心的售后体验。
用得上才是好AI：DTC品牌增长的三个真相与一个误区
在随后的圆桌讨论环节，分享嘉宾也与参会品牌方代表就DTC独立站优化和AI应用进行了深入交流。
AI正在落地，但不是万能解决方案
大量品牌尝试用AI工具重构运营流程。视频生成、客服助手、个性化推荐是最热门的三个方向。但随着尝试深入，不少品牌发现，AI的效果高度依赖场景和质量控制。
比如，AI生成的视频若用于商品详情页，其清晰度、穿着效果、面料细节必须高度还原，否则反而影响转化率。而市面上多数视频生成工具尚无法稳定满足这一要求，仅适用于广告等曝光场景。
客服机器人也是如此。真正有效的不是简单“聊天”，而是能理解商品、回答关键疑问、体现品牌个性的AI助手。没有训练、没有数据沉淀、没有足够迭代的AI，往往只会制造更多“半自动化的误解”。
技术没问题，问题在于用在哪、怎么用、是否值得用。
独立站不是电商渠道，而是品牌主场
越来越多品牌开始将独立站视作“内容阵地”和“用户资产沉淀平台”，而非单纯的交易渠道。即使用户最终在Amazon或实体店下单，独立站的存在感依然关键——它承载着品牌理念的表达、新品的验证、用户行为的观测，甚至是整个营销系统的联动起点。
部分头部品牌通过校园大使计划、内容直播间、会员邮件分层等方式，持续经营独立站的用户关系，形成“内容 - 触点 - 数据 - 再激活”的闭环。这背后，是对品牌长期主义的坚持，也是对独立阵地价值的再定义。
真正的优化，从“讲清楚自己是谁”开始
很多品牌误以为增长问题出在投放渠道或页面按钮颜色，实则根源在于——品牌到底为谁而生，要提供什么价值。
成功的DTC品牌往往不是为每一个SKU建页面，而是围绕核心价值构建内容系统。一些品牌SKU较多，如果价值阐述模糊、内容松散，即使花再多钱做投放，用户也无法理解为何买你而不是别人。
内容优化的底层逻辑不是做更多，而是讲得更对。
售后服务，是被忽略的增长入口
AI不只在“卖”的环节发挥作用，在“赔”“退”“解释”这些低关注、高频次的售后流程中，同样潜藏着用户信任与品牌口碑的杠杆点。
越来越多品牌开始通过智能理赔系统处理运输损坏、包裹延误等问题。通过接入物流轨迹、历史订单和AI识别系统，平台可以在几分钟内完成理赔审批，甚至形成标准化模板。效率提升带来口碑，口碑反哺转化。
同时，部分品牌也在探索“有温度的决策边界”——让AI自动化判责、判赔，但保留人为干预的空间。让服务体现品牌温度和价值观。
结语
在全球市场竞争日趋激烈、增长压力持续攀升的当下，DTC品牌唯有不断提升内容表达力、数据运营力与技术整合力，才能在红海中脱颖而出。本次PTMIND x Firework × Seel 联合举办的线下沙龙，汇聚了AI、视频与精细化运营、售后服务的最新实践，展现了品牌如何通过技术赋能，打造更高效、更具情感联结的增长闭环。面对未来的不确定性，唯有掌握确定性的工具与方法，才能穿越周期、实现长期主义增长。技术不是捷径，而是品牌价值跃迁的必经之路。